La investigación en las ciencias islámicas, debido a la amplitud y complejidad de sus fuentes textuales, siempre se ha enfrentado a diversos desafíos. El vasto corpus de textos religiosos, la diversidad lingüística, las sutilezas semánticas e interpretativas y la necesidad imperiosa de análisis rigurosos y fundamentados constituyen factores que dificultan la labor investigativa.

A lo largo de la historia, los investigadores de las ciencias islámicas se han valido de diversos métodos e instrumentos para facilitar sus tareas de investigación. En la era previa a la informática, herramientas tales como la catalogación, la indexación y la compilación de glosarios y diccionarios temáticos fungieron como las principales soluciones para la organización y recuperación de la información. Con el avance de la tecnología y la incorporación de los ordenadores, los métodos de investigación se transformaron de manera sustancial.

En las últimas décadas, el desarrollo de programas informáticos especializados para la búsqueda, el análisis y la recuperación de textos religiosos en diversas disciplinas —tales como los estudios coránicos, el hadiz, la jurisprudencia (fiqh), la filosofía, la teología dogmática (kalam) y la historia del Islam— ha abierto nuevos horizontes en la investigación islámica. Estas herramientas informáticas han permitido realizar búsquedas rápidas en los textos, cotejar múltiples manuscritos y extraer datos estadísticos. Por ejemplo, el software «Yami' al-Ahadiz» ofrece funciones avanzadas de exploración en miles de hadices mediante palabras clave, temas y cadenas de transmisión. Asimismo, el software «Yami' al-Tafasir Nur» proporciona recursos exhaustivos para consultar y examinar diversos comentarios y exégesis (tafasir) del Sagrado Corán.

Dichos avances, además de facilitar la labor investigativa, han allanado el camino para la incursión de tecnologías más avanzadas, en especial de la inteligencia artificial, en el ámbito de los estudios religiosos. La irrupción de la inteligencia artificial y los progresos recientes en campos como el procesamiento del lenguaje natural [I] y el aprendizaje automático [II] han generado oportunidades sin precedentes para optimizar la calidad y celeridad de las investigaciones en ciencias islámicas. Estas tecnologías poseen la capacidad de auxiliar a los investigadores en todas las fases del proceso: desde la formulación de hipótesis y la recolección de datos hasta el análisis y la presentación de los resultados.

No obstante, la aplicación de la inteligencia artificial en la investigación de las ciencias islámicas exige articular una cooperación interdisciplinaria entre los especialistas en ciencias islámicas y los expertos en inteligencia artificial. Los peritos en estudios islámicos, gracias a su conocimiento profundo de los textos sagrados y de las metodologías tradicionales de investigación, pueden establecer un marco idóneo para el empleo de estas tecnologías, garantizando la exactitud y validez de las deducciones. Por su parte, los especialistas en inteligencia artificial, mediante su dominio en el diseño e implementación de algoritmos, pueden aportar soluciones tecnológicas a los desafíos metodológicos de este ámbito. Esta colaboración bidireccional, amén de elevar la eficiencia de las herramientas, posibilita la prevención de errores y sesgos potenciales en el análisis de los datos.

El presente artículo constituye la primera entrega de una serie de tres partes dedicada a examinar la aplicación de la inteligencia artificial en la investigación de las ciencias islámicas.

La postura del Ayatolá Makarem Shirazi sobre el uso de la inteligencia artificial

El Ayatolá Makarem Shirazi, en una de sus lecciones de jurisprudencia, enfatizó la necesidad de aprovechar las herramientas contemporáneas, en particular la inteligencia artificial, señalando: «Hoy en día no debemos oponernos a las nuevas tecnologías. Al contrario, debemos ser los primeros en utilizar estas herramientas en el camino de la difusión de la religión» [III].

Asimismo, el Ayatolá Naser Makarem Shirazi, durante un encuentro con el director, directivos e investigadores del Centro de Investigaciones Computacionales de Ciencias Islámicas —acompañados por destacados profesores de ciencias coránicas y exégesis (tafsir) del seminario religioso—, valoró los esfuerzos realizados en el ámbito de las tecnologías aplicadas a la religión y subrayó: «El seminario islámico (Hawza) no solo no se ha quedado rezagado de la vanguardia de la ciencia y la tecnología, sino que es pionero en el aprovechamiento de la inteligencia artificial al servicio del Corán y de las enseñanzas de Ahlul Bayt (la paz sea con ellos)».

En otro pasaje de su intervención, el Ayatolá Makarem Shirazi manifestó: «La inteligencia artificial posee una amplia capacidad para la traducción y el análisis de las exégesis; esto implica servirse de la tecnología para la expansión de las enseñanzas coránicas. Debemos emplear nuestra capacidad y energía en el terreno cultural. Si otros desarrollan programas informáticos motivados por fines políticos o materiales, nosotros debemos hacerlo con una intención puramente divina a fin de difundir la verdad del Corán».

Asimismo, expresó su esperanza de que esta herramienta se implemente activamente en las demás ramas de las ciencias islámicas, tales como la jurisprudencia (Fiqh), los fundamentos del derecho (Usul), la ciencia de la biografía de los transmisores (Riyal) y la historia del Islam.

Al evocar un recuerdo histórico, el Ayatolá Makarem Shirazi relató: «En tiempos pasados, un grupo de jóvenes solicitaba una exégesis escrita en el lenguaje de la nueva generación. Respondimos que no existía tal obra, por lo que debíamos escribirla nosotros mismos. Gran parte de los volúmenes de la exégesis Tafsir Nemuneh fue redactada durante los años de destierro en Anarak y Mahabad. Continuamos la labor incluso en reuniones muy reducidas, pues estábamos convencidos de que el Corán debía ser comprensible para todos en un lenguaje acorde a los tiempos. Hoy en día, ver que este mismo sendero prosigue mediante la inteligencia artificial me colma de satisfacción» [IV].

 Consultas jurídicas sobre la inteligencia artificial según las Fatwas del Ayatolá Makarem Shirazi

A continuación, se presentan las respuestas del Ayatolá Makarem Shirazi a diversas interrogantes en materia de «Nuevas tecnologías, medios de comunicación e inteligencia artificial»:

Pregunta: ¿Está permitido utilizar la inteligencia artificial para encontrar respuestas a preguntas religiosas y los dictámenes (fatwas) de las autoridades religiosas?

Respuesta de la oficina del Ayatolá Makarem Shirazi: Las respuestas de la inteligencia artificial no tienen validez en el campo de la jurisprudencia islámica.

Pregunta: ¿Cuál es el dictamen sobre la obtención de ingresos mediante la creación y difusión de vídeos con inteligencia artificial? ¿Es lícito (halal) el dinero obtenido a través de la creación y difusión de estos vídeos?

Respuesta de la oficina del Ayatolá Makarem Shirazi:

Con respecto a la creación de materiales audiovisuales —ya sea mediante inteligencia artificial o por otros métodos—, desde la perspectiva de la ley islámica, les recordamos los siguientes puntos importantes:

Primero: Si el contenido del vídeo es, de una forma u otra, corrupto o perjudicial, es decir, contrario a las normas del Islam (como, rumores, datos falsos, música prohibida, imágenes indecorosas de mujeres, etc.), la producción y difusión de dicho contenido no está permitida, y el ingreso obtenido de ello es ilícito (haram).

Segundo: En la sagrada legislación del Islam existen hadices que, en general, consideran no permitida la pintura y la creación de imágenes o representaciones de seres humanos y criaturas animadas. Por lo tanto, si usted busca un sustento lícito (halal), en tales cuestiones también es mejor actuar con precaución.

Pregunta: En ocasiones, ciertos traductores y escritores traducen o publican obras protegidas por derechos de autor sin la debida autorización del autor o del editor. Desde la perspectiva de la ley islámica (Shar'iah), ¿es lícito dicho proceder en aquellos países donde las normativas de derechos de autor no tienen carácter vinculante? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: No está permitido.

Pregunta: Si una persona traduce una obra de otro idioma sin obtener la previa autorización del autor o del editor, ¿se tipifica esta acción como usurpación moral o intelectual y resulta ilícita (haram)? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: No está permitido.

Pregunta: ¿Es lícito desde el punto de vista religioso utilizar en el espacio digital creaciones elaboradas por terceros (tales como videos, textos o fotografías) sin citar la fuente original y sin el consentimiento de su titular? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: Únicamente está permitido en caso de tener certeza fehaciente del consentimiento de los titulares de la obra.

Pregunta: Algunos usuarios emplean el rostro o la voz de otras personas para generar contenido humorístico o publicitario. ¿Es lícito confeccionar imágenes o videos con el rostro de un individuo a modo de broma, sin contar con su consentimiento? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: No está permitido.

Pregunta: Considerando la creciente capacidad de la inteligencia artificial en la generación de obras académicas, literarias y científicas, ¿es lícito redactar un artículo, tesis de grado o libro mediante herramientas de inteligencia artificial sin mencionar explícitamente el papel que esta tuvo? ¿Le es lícito al autor publicar dicha producción a su propio nombre? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: No está permitido, a menos que se declare y especifique expresamente tal circunstancia.

Pregunta: Si una persona redacta un artículo con la ayuda de la inteligencia artificial de modo tal que la mayor parte sustancial del trabajo ha sido ejecutada por la máquina, ¿se cataloga el hecho de adjudicarse la autoría de la obra sin declarar esta intervención como plagio académico o fraude y engaño? 

Respuesta del Ayatolá Makarem Shirazi: Este acto presenta objeción jurídica.

Ventajas del uso de la inteligencia artificial en la investigación de las ciencias islámicas

La adopción de la inteligencia artificial en la investigación —particularmente en el dominio de las ciencias islámicas, dada la inmensidad de sus fuentes y sus complejidades intrínsecas— reporta numerosos beneficios que pueden coadyuvar sustancialmente al perfeccionamiento cualitativo y a la aceleración de los procesos investigativos [1]. Dichas ventajas pueden clasificarse de la siguiente manera:

 1. Incremento de la velocidad y eficiencia investigativa

Las herramientas de inteligencia artificial son capaces de ejecutar de manera automatizada y con suma rapidez procesos laboriosos como la búsqueda en múltiples fuentes, la clasificación e indización textual, el análisis de grandes corpus y la extracción de información esencial. Esta tecnología contribuye a la optimización de los procesos y, mediante la identificación de parámetros determinantes, auxilia a los investigadores en el perfeccionamiento de sus métodos de investigación [2]. Por ejemplo, las herramientas de recuperación de información basadas en IA pueden localizar, en una fracción de segundo, las fuentes más pertinentes entre volúmenes masivos de datos; un procedimiento que, realizado de forma manual, podría requerir horas o incluso días [3]. Este rol acelerador de la IA en la labor científica también ha sido destacado en la literatura académica reciente [4].

 2. Mayor rigor y precisión en el análisis de datos

Los algoritmos de inteligencia artificial [V] poseen la capacidad de identificar patrones y relaciones implícitas en los datos con un nivel de precisión superior al de los métodos convencionales. Ello resulta particularmente provechoso en el análisis de textos religiosos complejos y polisemánticos, los cuales demandan un escrutinio minucioso. A modo de ilustración, los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural pueden reconocer las relaciones semánticas entre vocablos y locuciones en las fuentes religiosas, favoreciendo una intelección más profunda de los conceptos [5].

 3. Acceso a un volumen más amplio de información

Las herramientas de IA pueden rastrear y compilar automáticamente información pertinente en diversas bases de datos, bibliotecas digitales y repositorios en línea. Esta facultad permite a los investigadores acceder a un caudal documental considerablemente mayor y forjarse una perspectiva más omnicomprensiva del objeto de estudio. Por ejemplo, los motores de búsqueda semántica basados en IA no se limitan a cotejar palabras clave, sino que computan conceptos ontológicamente vinculados, arrojando resultados de búsqueda sustancialmente más certeros.

 4. Detección de patrones y correlaciones inéditas

Los algoritmos de aprendizaje automático se orientan al descubrimiento de patrones y nexos subyacentes en los datos que difícilmente se perciben mediante metodologías tradicionales. Ello propicia el surgimiento de nuevos conocimientos y perspectivas innovadoras en las ciencias islámicas. Verbigracia, pueden emplearse algoritmos de agrupamiento para clasificar textos religiosos con base en temáticas o estilos estilísticos y retóricos, descubriendo regularidades textuales inadvertidas hasta el momento.

 5. Mitigación del error humano

La implementación de herramientas inteligentes disminuye los márgenes de error humano en operaciones tales como el ingreso de datos, el procesamiento estadístico y la interpretación de resultados preliminares. Por ejemplo, los instrumentos de corrección textual automatizada detectan y enmiendan erratas ortográficas y tipográficas, evitando anomalías en el procesamiento del corpus.

 6. Viabilidad del análisis interdisciplinario

La inteligencia artificial asiste a los investigadores en la integración de datos y nociones procedentes de diversas ramas del saber —como la lingüística, la historia, la filosofía y las ciencias sociales—, posibilitando abordajes interdisciplinarios. Por ejemplo, es factible recurrir a metodologías de análisis de redes sociales para estudiar las redes de transmisión, discipulado y relaciones entre personalidades históricas en las fuentes islámicas.

 7. Automatización de la revisión bibliográfica

Los sistemas basados en IA no solo coadyuvan en la evaluación crítica de textos [Vi], sino también en la localización, categorización y síntesis de artículos y monografías afines al tema de estudio. Estas prestaciones agilizan la extensa y ardua tarea de revisión de la literatura existente, permitiendo identificar el material pertinente con mayor premura y exactitud.

 8. Generación de contenido académico

La IA desempeña un papel de apoyo eficaz en la redacción inicial de borradores de artículos y reportes de investigación. No obstante, el uso de estos instrumentos debe supeditarse a un riguroso control humano a fin de garantizar la autenticidad, solidez y precisión doctrinal del contenido producido. Las herramientas de IA actúan como coadyuvantes para agilizar la producción textual, recayendo siempre sobre el investigador la responsabilidad epistemológica de verificar y validar los datos.

Desafíos de la investigación fundamentada en inteligencia artificial

Pese a sus notables prerrogativas, el uso de la IA en la investigación plantea serios retos que deben ser atendidos con cautela para asegurar una explotación responsable y eficaz de esta tecnología. Estos desafíos se articulan en los siguientes ejes:

 1. Cuestiones relativas a los datos

 Escasez de datos de entrenamiento adecuados y de calidad: 

  Los algoritmos de IA, en especial los de aprendizaje automático, requieren volúmenes masivos de datos para su óptimo funcionamiento [6]. En ciertas áreas de las ciencias islámicas —particularmente en lo atinente a manuscritos antiguos y textos en persa— no siempre se dispone de corpus digitalizados con la calidad requerida, lo que merma la precisión de los modelos. En el terreno del hadiz, la pluralidad de variantes de transmisión manuscritas y la presencia de erratas históricas obstaculizan el entrenamiento de modelos de PLN [I]. [7] Para subsanar este déficit se requiere recurrir al preprocesamiento textual, la enmienda automatizada y técnicas de aprendizaje por transferencia [VII].

 Sesgo en los datos: 

  Los datos empleados en el entrenamiento de modelos lingüísticos pueden albergar sesgos involuntarios derivados de los presupuestos ideológicos de sus compiladores [8]. Dichos sesgos se transmiten a los algoritmos durante el entrenamiento, generando respuestas distorsionadas o desequilibradas. En las ciencias islámicas esto se manifiesta cuando las respuestas del modelo reflejan la hegemonía doctrinaria de una escuela de pensamiento específica en detrimento de otras. Para contrarrestar este fenómeno es imperativo emplear conjuntos de datos plurales y representativos, incorporando técnicas de detección y mitigación de sesgos.

 Seguridad de la información y privacidad: 

  El manejo de datos sensibles, tales como documentos inéditos, notas personales o actas patrimoniales confidenciales, genera fundadas preocupaciones en materia de privacidad y seguridad [9]. En el contexto islámico esto atañe a documentos históricos, escrituras de legados piadosos (waqf) o manuscritos de archivo. Por ende, resulta indispensable la observancia de principios éticos y protocolos técnicos de protección.

 2. Cuestiones algorítmicas y modelísticas

Opacidad y complejidad de los modelos: 

  Determinados modelos de IA, señaladamente los de aprendizaje profundo, exhiben un grado de complejidad tan elevado que resulta sumamente arduo desentrañar su funcionamiento interno [10]. Esta opacidad socava la credibilidad de sus deducciones, puesto que la comunidad científica demanda conocer la trazabilidad del razonamiento que conduce a un resultado. Dado que la exégesis de los textos religiosos exige precisión y argumentación minuciosa, esta limitación cobra especial gravedad, requiriéndose la adopción de métodos de inteligencia artificial explicable [VIII].

 Demanda de cualificación técnica: 

  La operatividad rigurosa de estas herramientas precisa conocimientos técnicos especializados en programación, procesamiento de lenguaje natural y modelado algorítmico; inclusive el usuario común de herramientas analíticas avanzadas requiere capacitación metodológica previa. En vista de que los investigadores en ciencias islámicas suelen carecer de dicha formación instrumental, se torna indispensable articular equipos mixtos de trabajo entre ulemas y tecnólogos.

 3. Desafíos hermenéuticos y axiológicos

 Riesgo de superficialidad hermenéutica: 

  Tal como refieren numerosas tradiciones islámicas, los textos sagrados encierran múltiples estratos de significado que demandan una vasta competencia en hermenéutica (tafsir), crítica del hadiz (dirayah), jurisprudencia (usul al-fiqh) y lingüística árabe. El uso indiscriminado de la IA sin considerar estas dimensiones hermenéuticas induce a lecturas espurias o reduccionistas. Por ejemplo, los modelos de procesamiento del lenguaje natural pueden identificar términos clave, pero son incapaces de discernir el sentido teológico o legal exacto dentro de la economía general del texto sagrado. La integración del juicio experto de los especialistas islámicos y el uso de modelos semánticos avanzados [IX] representan la vía para eludir dicha falencia.

 Dilemas éticos: 

  La introducción de la IA en la investigación religiosa suscita interrogantes de calado en torno a la responsabilidad moral de las deducciones algorítmicas, su influjo en la intelección de la doctrina y los riesgos de instrumentalización espuria [11]. Verbigracia, si un sistema de IA se emplea para emitir dictámenes o evacuar consultas jurídicas (istifta'), debe delimitarse nítidamente la responsabilidad moral y jurídica de tales dictámenes. Los marcos éticos formulados por entidades internacionales como el IEEE y la OCDE constituyen referencias útiles para un uso prudente de la tecnología. Asimismo, compete a los centros de formación religiosa y seminarios islámicos liderar foros de debate y cátedras de libre pensamiento a fin de dilucidar el estatuto normativo y deontológico de estas prácticas.

Ética e investigación basada en inteligencia artificial

El empleo de la inteligencia artificial en la investigación de disciplinas humanísticas y sagradas sin un anclaje moral resulta perjudicial y desprovisto de legitimidad metodológica. Las cuestiones éticas derivadas de este paradigma abarcan múltiples aristas:

 1. Responsabilidad y rendición de cuentas

Uno de los dilemas medulares radica en la imputabilidad jurídica y moral de los resultados emitidos por estos sistemas automatizados. En el análisis de fuentes reveladas o en la deducción de preceptos jurídicos (ahkam), las consecuencias de un dictamen erróneo son de gravedad suma. La responsabilidad en estos supuestos tiende a distribuirse entre diversos agentes [12]:

 El desarrollador y diseñador algorítmico: responsable de concebir arquitecturas fiables y precisas.

 El investigador usuario: responsable del escrutinio crítico y consciente de las salidas computacionales.

 Los órganos supervisores e institucionales: facultados para dictar directrices éticas y estándares metodológicos de aplicación en el ámbito religioso.

Para consolidar un marco efectivo de rendición de cuentas se estima indispensable:

 Redactar estatutos deontológicos específicos para el empleo de la IA en materias religiosas.

 Instituir comités de supervisión institucional encargados de evaluar la fiabilidad de las aplicaciones utilizadas.

 Capacitar a los investigadores sobre las limitaciones intrínsecas de los modelos algorítmicos.

 Esclarecer la delimitación de responsabilidades jurídicas entre las partes intervinientes.

En síntesis, toda aplicación de la inteligencia artificial a los asuntos doctrinales y normativos exige un celo metodológico y una verificación exhaustiva a efectos de prevenir desvíos doctrinales.

 2. Transparencia y explicabilidad

Frecuentemente se cataloga a los modelos de aprendizaje profundo como «cajas negras», metáfora que alude al hermetismo de sus procesos decisorios y a la dificultad para esclarecer el porqué de una salida determinada. Esta falta de inteligibilidad puede mermar la fiabilidad científica de los hallazgos. En las ciencias islámicas, donde la ponderación de indicios y la intelección textual resultan neurálgicas, la explicabilidad deviene una exigencia insoslayable. Los investigadores deben dar prioridad a modelos cuyas trayectorias deductivas sean auditables e interpretables por el intelecto humano.

A tal fin, los especialistas en ciencias islámicas pueden adoptar las siguientes directrices:

 Seleccionar preferentemente modelos transparentes y provistos de explicabilidad intrínseca.

 Hibridar las metodologías analíticas tradicionales con sistemas de IA explicable (XAI).

 Monitorizar la evolución científico-técnica de estos recursos para mantenerlos alineados con los estándares de rigor metodológico.

 3. Sesgo y resultados asimétricos

Los conjuntos de datos con los que se nutren los modelos albergan con frecuencia sesgos implícitos provenientes de sus creadores, los cuales se propagan al funcionamiento algorítmico derivando en interpretaciones asimétricas o sesgadas. En el estudio del Islam, ello se traduce en una inclinación indebida hacia una escuela jurídica o corriente de pensamiento particular con exclusión de otras. 

Para conjurar este desvío resulta preceptivo:

 Acopiar corpus balanceados y representativos procedentes de la pluralidad de tradiciones y fuentes islámicas legítimas.

 Depurar rigurosamente las bases de datos para purgar sesgos cognitivos e ideológicos preconcebidos.

 Implementar métricas avanzadas de neutralidad en la fase de calibración y parametrización de los algoritmos.

 4. Preservación de la privacidad y confidencialidad

En la cosmovisión islámica la salvaguarda de la intimidad y la confidencialidad ostenta un rango inviolable, incumbiendo al investigador el deber moral de respetarla. La introducción de datos sensibles en entornos algorítmicos entraña riesgos manifiestos de vulneración informática. Por consiguiente, es perentorio formalizar protocolos rigurosos de protección de datos, brindar instrucción continua a los investigadores sobre ciberseguridad, recurrir a la encriptación y anonimización de fuentes reservadas y constituir comités de bioética y deontología académica para la supervisión de proyectos.

 5. Preservación del juicio humano en la hermenéutica sagrada

La adopción de la IA repercute sensiblemente en el entendimiento de las fuentes sacras. Existen legítimas reservas en torno al eventual eclipse de la subjetividad reflexiva y el esfuerzo intelectivo (iytihad) del ser humano en la hermenéutica. El propósito rector no ha de ser en modo alguno la sustitución del talento humano, sino la instrumentalización disciplinada de la máquina como auxiliar operativo. El equilibrio dialéctico entre inteligencia natural y artificial se articula mediante:

 Uso simbiótico: conjugar armónicamente la agudeza intelectiva humana con la capacidad de procesamiento de la IA.

 Formación crítica: instruir a los usuarios sobre las fallas y sesgos mecánicos.

 Control humano (human-in-the-loop): retener de modo permanente la sanción final y la supervisión del proceso interpretativo bajo el arbitrio de los eruditos.

 Desarrollo algorítmico guiado por valores: diseñar arquitecturas informáticas concebidas bajo parámetros éticos y de respeto a las sensibilidades culturales y religiosas.

En definitiva, la IA ha de fungir como un medio instrumental subordinado al servicio del discernimiento y enriquecimiento del saber sagrado, preservando indemnes los cánones axiológicos y metodológicos tradicionales.

 6. Desafíos inherentes a la propiedad intelectual

La utilización de la IA en este campo plantea dilemas jurídicos inéditos: por ejemplo, si una herramienta inteligente deduce una interpretación exegética original cotejando miles de fuentes, ¿a quién asiste el derecho intelectual sobre dicha tesis? ¿Al autor del algoritmo, a la entidad propietaria del modelo fundacional o al investigador humano que parametrizó la consulta?

De igual modo, la incorporación de obras protegidas a los corpus de entrenamiento sin el consentimiento expreso de sus legítimos autores entraña infracciones a los derechos de autor [13]. 

Para dirimir este contencioso se torna imperativo:

 Legislar normativas específicas que determinen la autoría y titularidad de las producciones asistidas por IA.

 Regular mecanismos justos para la obtención de licencias de uso de contenidos intelectuales.

 Tipificar estándares ético-jurídicos en los centros académicos e islámicos sobre el derecho de propiedad en entornos digitales.

La colaboración entre juristas islámicos (fuqaha), letrados y científicos computacionales es prioritaria a fin de configurar un marco normativo armónico.

 7. Riesgo de apócrifos y adulteración textual en aleyas y hadices

Este punto personifica una de las amenazas de mayor envergadura y una viva preocupación para los investigadores islámicos. El núcleo del problema radica en que la inteligencia artificial carece de una vivencia espiritual o conciencia sobre la sacralidad y la inmutabilidad de los textos sagrados como el Corán y la Sunnah. Dicha carencia intrínseca puede desembocar en la generación inadvertida de citas espurias, atribuciones inexactas o adulteraciones involuntarias de textos canónicos, socavando el pilar de autenticidad que rige a las ciencias religiosas.

Los riesgos inherentes en este orden comprenden:

 Incomprensión de la dimensión trascendente: la IA procesa símbolos numéricos desprovista de percepción espiritual sobre la cualidad divina de los textos.

 Generación de apócrifos (alucinaciones algorítmicas): capacidad de articular aleyas o tradiciones sintácticamente perfectas pero inexistentes en las fuentes reveladas.

 Corrupción textual (tahrif): alteración inadvertida de giros gramaticales, términos o secuencias en citas coránicas o hadices consagrados.

Estos yerros ponen en tela de juicio la solvencia de cualquier indagación científica. Por ende, los investigadores tienen el ineludible deber de cotejar de manera sistemática toda salida algorítmica con las fuentes documentales primarias y los manuscritos validados. Paralelamente, es indispensable impulsar el diseño de herramientas de IA entrenadas específicamente sobre bases de datos canónicas debidamente auditadas. En este sentido sobresalen los encomiables esfuerzos desplegados por el Centro de Investigaciones Computacionales de Ciencias Islámicas (CRCIS / Noor) orientados al perfeccionamiento de tecnologías idóneas para las humanidades y el pensamiento islámico; iniciativas que, si bien han franqueado senderos promisorios, exigen un compromiso investigativo continuado hasta alcanzar los niveles de fiabilidad requeridos.

 Conclusión

La inteligencia artificial alberga un potencial fecundo para renovar y potenciar las metodologías investigativas en las ciencias islámicas. Mediante una implementación juiciosa que contemple con rigor sus limitaciones técnicas, sus desafíos epistemológicos y sus implicaciones éticas, será posible consumar investigaciones caracterizadas por una mayor solidez analítica, celeridad y originalidad al servicio del conocimiento.

 Notas

 [I] Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Subdisciplina de la inteligencia artificial orientada a capacitar a los sistemas informáticos para comprender, interpretar y procesar el lenguaje humano en sus vertientes textual y oral de manera análoga a las personas.

 [II] Aprendizaje Automático): Rama de la inteligencia artificial consistente en dotar a las máquinas de la facultad de aprender patrones a partir de datos empíricos y antecedentes previos sin hallarse explícitamente programadas para cada tarea particular.

[III] Agencia de Noticias Shafaqna (Persa). «El Ayatolá Makarem Shirazi enfatiza el uso de la inteligencia artificial en la difusión de la religión». Código de noticia: 2136035. Disponible en: [https://fa.shafaqna.com/news/2136035/](https://fa.shafaqna.com/news/2136035/)

[IV] Agencia de Noticias Tasnim. «El seminario religioso es pionero en el uso de la inteligencia artificial / La satisfacción del Ayatolá Makarem Shirazi por la continuidad de la senda de Tafsir Nemuneh mediante la tecnología moderna». Publicado el 22 de Aban de 1404 SH / 13 de noviembre de 2025. Código de noticia: 3446875. Disponible en: [https://www.tasnimnews.ir/fa/news/1404/08/22/3446875](https://www.tasnimnews.ir/fa/news/1404/08/22/3446875)

 [V] Algoritmos de Inteligencia Artificial: Conjuntos reglados de formulaciones matemáticas y métodos computacionales que permiten a los ordenadores ejecutar conductas operativas inteligentes, reconocer regularidades y optimizar la toma de decisiones fundadas en datos brutos.

 [VI] Revisión Bibliográfica / de la Literatura: Ejercicio investigativo sistemático consistente en examinar, confrontar y evaluar críticamente la producción académica y la evidencia empírica precedente en torno a un objeto de estudio concreto.

 [VII] Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning): Metodología enmarcada en el aprendizaje automático mediante la cual el conocimiento y los parámetros adquiridos en la resolución de una tarea previa se reaprovechan para optimizar el aprendizaje de una función análoga.

 [VIII] Inteligencia Artificial Explicable: Conjunto de enfoques dirigidos a hacer diáfanos, comprensibles y auditables para los usuarios humanos los razonamientos y etapas intermedias que guían las decisiones de un modelo de aprendizaje automático.

 [IX] Modelos Semánticos: Representaciones conceptuales de alto nivel que estructuran la información de bases de datos dotándola de contexto interpretativo y significado ontológico respecto al dominio aplicativo examinado.

1. Mohammadi, P., Yavidmehr, H., & Tahmasebi, E. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la auditoría; ventajas y desafíos [en persa]. Gestión y Contabilidad en el Tercer Milenio, (28), primavera.

2. Nayafi, M., & Rasouli, Z. (2023). Desafíos, ventajas y desventajas de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje [en persa]. En Congreso de Investigaciones en Gestión y Ciencias Humanas en Irán.

3. Shahamatinezhad, M. (2023). [Metodologías automatizadas y recuperación de fuentes en bases de datos documentales].

4. Research Editor. (2024). La inteligencia artificial: un potente asistente para los investigadores en la era de la información [en persa].

5. Sadrolsadati, A., & Feyzi-Derakhshi, M. R. (2023). Resumen extractivo de textos utilizando un conjunto de algoritmos de sumarización y el método Sa-TRB [en persa]. Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Inteligencia Artificial, (2), otoño e invierno.

6. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.

7. Halevy, A., Norvig, P., & Pereira, F. (2009). The unreasonable effectiveness of data. IEEE Intelligent Systems, 24(2), 8-12. https://doi.org/10.1109/MIS.2009.36

8. Barocas, S., & Selbst, A. D. (2016). Big data's disparate impact. California Law Review, 104(3), 671-732.

9. O'Connor, Y. (2016). [Data security and privacy considerations in algorithmic research].

10. Doshi-Velez, F., & Kim, B. (2017). Towards a rigorous science of interpretable machine learning. arXiv prep r i n t arXiv:1702.08608.

11. Floridi, L. (2010). Information ethics: Its birth, definition, and development. En The Routledge Handbook of Applied Ethics (pp. 56-66). Routledge.

12. Abbasi, M., & Teymouri, M. (2023). Una revisión de los desafíos éticos y jurídicos de la aplicación de la inteligencia artificial en el sistema de salud [en persa]. Revista de Ética Médica, (2), primavera.

13. Asadpour, F., Pahlavanzadeh, A., & Khandani, P. (2023). El impacto de las transformaciones jurídicas de la inteligencia artificial en el ámbito del derecho de propiedad intelectual [en persa]. Revista de Investigaciones de Derecho Privado y Penal, (58), invierno.

14. Akhlaqpour, M. (2023). El impacto de los sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial en las transformaciones educativas [en persa]. Revista de Sociología de la Comunicación, (12), verano.

15. Baqi, A. (2011). La privacidad en la cultura islámica y el pensamiento humano [en persa]. En I Conferencia Internacional del Ciudadano Responsable.

16. Sha'bani, H. (2023). Efectos de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes en las asignaturas de ciencias experimentales [en persa]. Revista de Investigaciones Contemporáneas en Ciencias y Estudios, (52), noviembre.

17. Zafari, M., Esmaeili, A., & Sadeghi-Niaraki, A. (2021). Una revisión de las aplicaciones de la inteligencia artificial y la realidad virtual en la educación [en persa]. Estudios de Medición y Evaluación Educativa, (36), invierno.